A medida que la IA y la robótica siguen avanzando, existe la preocupación de que las máquinas puedan sustituir pronto a los humanos en una amplia gama de ocupaciones. Ahora hay una nueva forma de saber la probabilidad de que tu trabajo sea sustituido por robots o IA y a qué trabajo cambiar si está en riesgo.

Los robots industriales han sido un elemento fijo en las líneas de fabricación durante décadas, pero en general han sido tontos y peligrosos, incapaces de funcionar fuera de entornos muy controlados y susceptibles de herir a los trabajadores humanos si no están enjaulados de forma segura.

Avances en IA Sin embargo, esto está empezando a cambiar, con robots más ágiles y conscientes que artiendo de las fábricas y los almacenes a los escaparates y los restaurantes. Las necesidades de distanciamiento social debidas a la pandemia de Covid-19 han ve sólo aceleró esta tendencia alimentando la ansiedad de que un número cada vez mayor de trabajadores humanos acabe desplazar d por robot .

Se han realizado muchos estudios para predecir qué trabajos corren más riesgo de ser afectados por la IA y la robótica, pero ahora los investigadores suizos han dado un paso más. Además de clasificar los trabajos con mayor riesgo de automatización Además, han ideado un método para que los trabajadores en riesgo identifiquen los puestos de trabajo con menos probabilidades de ser automatizados que ya se ajustan a sus habilidades.

« El principal reto de la sociedad actual es cómo ser resistente a la automatización», dijo el co-líder del estudio. e ad Rafael Lalive, de la Universidad de Lausana, dijo en un comunicado de prensa . «Nuestro trabajo ofrece un asesoramiento profesional detallado a los trabajadores que se enfrentan a un alto riesgo de automatización, lo que les permite ocupar puestos de trabajo más seguros a la vez que reutilizan muchas de las competencias adquiridas en el antiguo empleo».

La pérdida de trabajadores a causa de la automatización no es un fenómeno nuevo. Como señalan los investigadores en un documento publicado en Robótica científica , la mecanización de la agricultura y la automatización de la industria manufacturera provocaron cambios importantes en la estructura de la mano de obra. Pero señalan que esta vez a redonda, estos cambios pueden ser mucho más perturbadores.

Mientras que las anteriores oleadas de automatización afectaron sobre todo a los puestos de trabajo poco cualificados, la rápida mejora de las capacidades de las máquinas significa que las ocupaciones de media y alta cualificación están cada vez más en peligro. El ritmo del progreso también significa que los puestos de trabajo pueden cambiar mucho más rápido que antes, abriendo la perspectiva de que los trabajadores tengan que volver a formarse y adquirir nuevas habilidades varias veces a lo largo de su vida.

Para identificar los trabajos que corren más riesgo de ser sustituidos por robots, el equipo creó primero una lista de habilidades robóticas tomada de la Hoja de Ruta Plurianual de Robótica de H2020, elaborada por una colaboración entre la Unión Europea y la industria robótica. A continuación, examinaron documentos de investigación, patentes y descripciones de robots disponibles en el mercado para determinar el grado de madurez de cada una de las capacidades robóticas.

A continuación, se cotejaron con las capacidades humanas recogidas en el conjunto de datos de la Red de Información Ocupacional (O*NET), que incluye detalles sobre casi 1.000 perfiles laborales. Al evaluar cuántas de las habilidades necesarias para realizar un trabajo concreto puede realizarlas un robot, o podría hacerlo en un futuro lejano, el equipo pudo averiguar qué ocupaciones corren más riesgo de ser automatizadas.

Esto se utilizó para o rank the roughly 1,000 jobs in O*NET, with manual jobs like meatpacker most at risk and cognitively demanding ones like physicist safe for the foreseeable future. Unlike previous research though, the team then developed a way to work out what the smartest job transitions would be for at-risk workers.

Calculando la similitud de los requisitos de dos puestos de trabajo, los investigadores pudieron obtener una medida del esfuerzo que supondría para los trabajadores volver a formarse. A continuación, combinaron este dato con el riesgo de automatización de cada puesto de trabajo para identificar el trabajo más fácil al que un trabajador puede cambiarse sin el peligro de que la nueva ocupación también se convierta pronto en redundante.

Los investigadores afirman que el método podría ayudar a los gobiernos a adaptar sus políticas de reciclaje profesional y también podría ayudar a los trabajadores en riesgo a tomar decisiones más inteligentes sobre los cambios de carrera. Incluso han created a website donde la gente puede comprobar si su trabajo está en peligro y cuáles podrían ser las mejores alternativas para ellos.

Escribir en un comentario de acompañamiento Andrea Gentili, de la Universidad de Estudios Internacionales de Roma, señala que los datos de las descripciones de los puestos de trabajo utilizados por los investigadores son limitados y que la comparación entre las capacidades humanas y las robóticas es todavía algo tosca. No obstante, afirma que el enfoque que han adoptado es una contribución innovadora que podría contribuir en gran medida a la transición de los trabajadores a puestos de trabajo con menor riesgo de automatización.

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