INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DALL-E 2 de OpenAI produce imágenes fantásticas de casi todo lo que puedas imaginar
Andrew Tarantola | Engadget
«DALL-E 2, que utiliza el sistema de reconocimiento de imágenes CLIP de OpenAI, se basa en esas capacidades de generación de imágenes. Ahora los usuarios pueden seleccionar y editar áreas específicas de imágenes existentes, añadir o eliminar elementos junto con sus sombras, mezclar dos imágenes en un único collage y generar variaciones de una imagen existente. Además, las imágenes de salida son cuadradas de 1024px, frente a los avatares de 256px que generaba la versión original. El CLIP de OpenAI se diseñó para observar una imagen determinada y resumir su contenido de forma que los humanos pudieran entenderlo. El consorcio invirtió ese proceso, construyendo una imagen a partir de su resumen, en su trabajo con el nuevo sistema».

ESPACIO

La NASA fija una nueva fecha para la primera prueba de su megacohete lunar
Trevor Mogg | Digital Trends
«Si todo va según lo previsto y no aparecen más problemas técnicos, la NASA podrá preparar el primer lanzamiento del cohete SLS y de la nave Orión, previsiblemente en los próximos dos meses. La misión Artemis I, sin tripulación, enviará a Orión en un sobrevuelo de la Luna en una prueba exhaustiva de sus sistemas de vuelo espacial. La misión Artemis II recorrerá la misma ruta pero con una tripulación a bordo, mientras que la muy esperada misión Artemis III, actualmente programada para no antes de 2024, pondrá a la primera mujer y a la primera persona de color en la superficie lunar».

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

As Russia Plots Its Next Move, an AI Listens to the Chatter
Will Knight | Wired
“As the soldiers spoke, an AI was listening. Their words were automatically captured, transcribed, translated, and analyzed using several artificial intelligence algorithms developed by Primer, a US company that provides AI services for intelligence analysts. While it isn’t clear whether Ukrainian troops also intercepted the communication, the use of AI systems to surveil Russia’s army at scale shows the growing importance of sophisticated open source intelligence in military conflicts. A number of unsecured Russian transmissions have been posted online, translated, and analyzed on social media. Other sources of data, including smartphone video clips and social media posts, have similarly been scrutinized. But it’s the use of natural language processing technology to analyze Russian military communications that is especially novel.”

INTERNET

Elon Musk está en el consejo de administración de Twitter. ¿Qué podría salir mal?
Chris Stokel-Walker | Wired
“Musk’s hot and cold relationship with Twitter sheds little light on why he has bought into the company and joined its board, though theories abound. Musk did not respond to a request for comment. One hint could be found in his recent Twitter posts. The entrepreneur has long been an open book on the social network, saying in 2018 that ‘my tweets are literally what I’m thinking at the moment, not carefully crafted corporate bs, which is really just banal propaganda.’ And recent tweets have been directed at the platform’s future direction. Since buying his stake in the company, Musk has polled his followers about whether Twitter should open source its algorithm for scrutiny and whether the platform adheres to the principle of free speech.”

ROBÓTICA

La nueva habilidad de este robot japonés: Pelar un plátano
Universidad de Tokio vía Reuters | NBC News
«Aunque la máquina de doble brazo sólo tiene éxito el 57% de las veces, el pelado de plátanos apunta a un futuro en el que las máquinas realicen operaciones más sutiles que mover piezas metálicas o repartir café. El vídeo de los investigadores de la Universidad de Tokio muestra cómo el robot coge y pela un plátano con ambas manos en unos tres minutos. Los investigadores Heecheol Kim, Yoshiyuki Ohmura y Yasuo Kuniyoshi entrenaron al robot mediante un proceso de «aprendizaje profundo por imitación» en el que demostraron la acción de pelar plátanos cientos de veces para producir datos suficientes para que el robot aprendiera las acciones y las repitiera.»

INFORMÁTICA

La próxima GPU de Nvidia demuestra que los transformadores están transformando la IA
Samuel K. Moore | IEEE Spectrum
«La salsa secreta del motor transformador es su capacidad para elegir dinámicamente qué precisión se necesita para cada capa de la red neuronal en cada paso del entrenamiento de una red neuronal. Las unidades menos precisas, las de coma flotante de 8 bits, pueden acelerar sus cálculos, pero luego producen sumas de 16 o 32 bits para la siguiente capa si esa es la precisión que se necesita allí. Sin embargo, Hopper va un paso más allá. Las unidades de coma flotante de 8 bits pueden realizar sus cálculos matriciales con cualquiera de las dos formas de números de 8 bits».

TECH

Tesla inaugura oficialmente la Gigafábrica de Texas
Will Douglas Heaven | MIT Technology Review
«Es la cuarta fábrica de la empresa en EE.UU., tras la fábrica de vehículos de Fremont (California), la de baterías de Sparks (Nevada) y la de energía solar de Buffalo (Nueva York). Tesla también tiene una fábrica de vehículos en las afueras de Shanghai (China) y ha abierto recientemente su primera fábrica europea cerca de Berlín, Alemania. Se calcula que Tesla gastó 5 millones de dólares en la compra del terreno a las afueras de Austin, además de otros 1.100 millones de dólares para construir la planta. ‘Necesitamos un lugar donde podamos ser realmente grandes, y no hay lugar como Texas’, dijo Musk. ‘Vamos a pasar a una escala verdaderamente masiva'».

Crédito de la imagen: tunnelmotions / 71 imágenes