Ser capaz de descifrar las ondas cerebrales podría ayudar a los pacientes que han perdido la capacidad de hablar a comunicarse de nuevo y, en última instancia, podría proporcionar nuevas formas de interacción entre los humanos y los ordenadores. Ahora los investigadores de Meta han demostrado que pueden saber qué palabras dice alguien audiencia utilizando grabaciones de escáneres cerebrales no invasivos.

Nuestra capacidad para sondear humano La actividad cerebral ha mejorado considerablemente en las últimas décadas, ya que los científicos han desarrollado diversas tecnologías de interfaz cerebro-ordenador (BCI) que pueden ofrecer una ventana a nuestros pensamientos e intenciones.

Los resultados más impresionantes se han obtenido con dispositivos de registro invasivos, que implantan electrodos directamente en el del cerebro gr a y la materia, combinada con AI que puede aprender a interpretar t señales cerebrales. En los últimos años, esto ha ma de la posibilidad de descifrar frases completas de la actividad neuronal de alguien con un 97 por ciento de precisión, y traducir los intentos movimientos de escritura directamente en el texto a velocidades comparab a los mensajes de texto.

Pero tener que implantar electrodos en el cerebro de alguien tiene evidentes inconvenientes. Estos arriesgados procedimientos sólo están justificados desde el punto de vista médico para los pacientes que necesitan un registro cerebral para ayudar a resolver otros problemas médicos, como la epilepsia. Y las sondas neuronales se degradan con el tiempo, lo que plantea la perspectiva de tener que sustituirlas periódicamente.

Por eso, los investigadores de la división de investigación de IA de Meta decidieron investigar si podían lograr objetivos similares sin requerir una peligrosa cirugía cerebral y. En un documento publicado en el servidor de preimpresión arXiv , el equipo informó de que ha desarrollado un sistema de IA que puede predecir qué palabras está escuchando alguien basándose en la actividad cerebral registrada mediante técnicas no invasivas. interfaces cerebro-ordenador .

« Evidentemente, es muy invasivo poner un electrodo dentro del cerebro de alguien», afirma Jean Remi King, investigador del Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR), le dijo a TIEMPO . » Así que quisimos probar con grabaciones no invasivas de la actividad cerebral. Y el objetivo era construir un sistema de IA que pudiera decodificar las respuestas cerebrales a las historias habladas».

Los investigadores se basaron en cuatro conjuntos de datos de actividad cerebral preexistentes recogidos de 169 personas mientras escuchaban grabaciones de personas hablando. Cada voluntario fue grabado mediante magnetoencefalografía (MEG) o electroencefalografía (EEG), que utilizan diferentes tipos de sensores para captar la actividad eléctrica del cerebro desde fuera del cráneo.

Su enfoque implica d dividir los datos cerebrales y de audio en tres- fragmentos de un segundo de duración y alimentando una red neuronal que luego busca ed para patrones que c ould conectar los dos. Tras entrenar a la IA con muchas horas de estos datos, la probaron con datos no vistos anteriormente.

El sistema obtuvo los mejores resultados en uno de los conjuntos de datos del MEG, en el que alcanzó una precisión del 72,5% entre los 10 primeros. Esto significa que, al clasificar los 10 palabras con la mayor probabilidad de estar vinculadas al segmento de ondas cerebrales, la palabra correcta fue allí El 72,5% de las veces.

Puede que no suene muy bien, pero es importante recordar que se eligió entre un vocabulario potencial de 793 palabras . El sistema obtuvo un 67,2 por ciento en el otro conjunto de datos MEG, pero le fue menos bien en los conjuntos de datos EEG, obteniendo el top-1 0 precisión de sólo 31,4 y 19,1.

Está claro que aún falta mucho para que sea un sistema práctico, pero representa un avance significativo en un problema difícil. Las ICB no invasivas tienen una relación señal/ruido mucho peor, por lo que descifrar la actividad neuronal de este modo es un reto, pero si tiene éxito podría dar lugar a una tecnología mucho más aplicable.

Sin embargo, no todo el mundo está convencido de que sea un problema solucionable. Thomas Knopfel, del Imperial College de Londres, dijo Nueva Ciencia que tratar de sondear los pensamientos utilizando estos enfoques no invasivos era como » tratando de transmitir una película en alta definición a través de los anticuados módems telefónicos analógicos», y puso en duda que estos enfoques alcancen alguna vez niveles de precisión prácticos.

Empresas como Neuralink, de Elon Musk, también apuestan por que, a medida que la tecnología mejore, acabaremos superando nuestros remilgos ante los métodos invasivos, lo que abrirá la puerta a que la gente se implante el cerebro.

Pero la investigación del equipo de Meta se encuentra en una fase muy temprana, y hay mucho margen de mejora. Además, las oportunidades comerciales para quien consiga hacer un escáner cerebral no invasivo serán probablemente una gran motivación para intentarlo.

Crédito de la imagen: Dung Tran de Pixabay